{"id":9066,"date":"2025-02-03T08:23:46","date_gmt":"2025-02-03T01:23:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.talentics.id\/resources\/?post_type=blog&p=9066"},"modified":"2025-02-03T10:02:03","modified_gmt":"2025-02-03T03:02:03","slug":"memprediksi-job-performance-dari-big-5-personality-menggunakan-machine-learning","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.talentics.id\/resources\/blog\/memprediksi-job-performance-dari-big-5-personality-menggunakan-machine-learning\/","title":{"rendered":"Memprediksi Job Performance dari Big 5 Personality Menggunakan Machine Learning"},"content":{"rendered":"\n

Big 5 Personality<\/em> merupakan framework<\/em> yang diakui secara luas dalam psikologi untuk memahami ciri-ciri kepribadian. Big 5 Personality<\/em> menguraikan lima dimensi kepribadian umum (openness to experience, conscientiousness, extraversion, agreeableness, <\/em>dan neuroticsim<\/em>), yang masing-masing terdiri dari sub-dimensi atau faset yang lebih detail.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Dimensi dan faset Big 5 Personality<\/em> sering digunakan untuk memprediksi perilaku, sikap, dan kinerja dalam berbagai konteks, termasuk di tempat kerja.<\/p>\n\n\n\n

Penelitian-penelitian sebelumnya telah banyak mengaitkan Big 5 Personality<\/em> dengan job performance<\/em>. Namun, biasanya penelitian-penelitian tersebut menggunakan metode analisis yang tradisional, yaitu analisis regresi. Penelitian terbaru dari Korea Selatan (Song et al., 2025) mencoba memprediksi job performance<\/em> dari Big 5 Personality<\/em> menggunakan machine learning<\/em>. Ada pun algoritma machine learning<\/em> yang diujicobakan pada data dari 1190 karyawan pada penelitian tersebut adalah random forests<\/em>, support vector machines<\/em> (SVM), gradient boosting machines<\/em> (GBM), extreme gradient boosting machines<\/em> (XGBoost), and k-nearest neighbors<\/em> (k-NN). Secara garis besar, hasil penelitian menunjukkan bahwa model-model prediksi machine learning<\/em> sedikit lebih baik dan konsisten jika dibandingkan dengan model prediksi regresi. <\/p>\n\n\n\n

Ada pun dimensi Big 5 Personality<\/em> yang paling memprediksi job performance<\/em> dari analisis yang dilakukan pada data karyawan perusahaan farmasi Korea Selatan tersebut adalah conscientiousness<\/em><\/strong>. Secara spesifik, conscientiousness<\/em> memiliki efek kurvalinear, yaitu level conscientiousness<\/em> sedang dan tinggi memiliki asosiasi dengan job performance<\/em> yang tinggi, tapi level conscientiousness<\/em> yang lebih tinggi tidak meningkatkan job performance <\/em>lebih lanjut. Selanjutnya, dimensi agreeableness<\/strong><\/em> juga menunjukkan pola hampir serupa dengan conscientiousness<\/em>. Agreeableness<\/em> memiliki sedikit efek kurvalinear, yaitu level agreeableness<\/em> sedang cenderung tinggi memiliki asosiasi dengan job performance<\/em> yang tinggi, sedangkan level agreeableness <\/em>yang lebih tinggi tidak menunjukkan adanya penambahan level job performance<\/em>. Dibandingkan dengan conscientiousness<\/em> dan agreeableness<\/em>, ketiga dimensi yang lain (openness to experience<\/em>, extraversion<\/em>, dan neuroticism<\/em>) memiliki korelasi yang cenderung linear dan lebih lemah dalam memprediksi job performance<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Dari temuan-temuan pada penelitian yang dilakukan oleh Song dan kolega, ada setidaknya dua poin praktis yang dapat diterapkan oleh praktisi Human Resource dan People Analytics:<\/p>\n\n\n\n